经济学家 / welfare

肯尼斯·约瑟夫·阿罗

肯尼斯·约瑟夫·阿罗

美国 1921-08-23 ~ 2017-02-21

以“不可能性定理”数学证明民主主义理论极限的天才

一般均衡理论的严格数学奠基者,1972年诺贝尔经济学奖得主

信息经济学与不确定性经济学的开拓者

1921年生于纽约的罗马尼亚裔犹太人。在哥伦比亚大学学习数学后,以社会选择理论和一般均衡理论对经济学带来了革命性影响。“阿罗不可能性定理”以数学方式证明了民主主义的理论极限,是里程碑式成就。1972年以史上最年轻的51岁荣获诺贝尔经济学奖,也是信息经济学与不确定性经济学的开拓者。

你能从这位伟人身上学到什么

阿罗不可能性定理表明,共识形成的困难是民主主义的“结构性特征”而非“漏洞”,在当代政治极化和民主制度设计的根本性讨论中持续提供直接的启示。对于投资者而言,它提供了理解作为市场参与者偏好集合机制的价格局限性的理论基础。他关于信息不对称性的先驱研究,是保险市场、医疗制度和金融科技中信息设计的一切讨论的出发点,是分析数字经济中信息差距与市场失灵不可或缺的知识遗产。此外,不可能性定理在AI辅助社会决策方面也暗示了算法原则上不可能同时最优化人类多元价值观,在思考技术局限性方面提供了极具启发的理论基础。

触动心灵的话语

我们必须愿意承认,有些事情是我们无法知晓的。

We have to be willing to say that there are things we cannot know.

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生平与成就

肯尼斯·阿罗在社会选择理论和一般均衡理论两个领域做出了划时代的贡献,是对20世纪后半叶经济学产生最深知识影响的理论家。“阿罗不可能性定理”以数学方式证明了:在将理性个人的偏好集合为单一社会偏好时,不存在能同时满足所有看似合理条件的集合方法——这至今仍是民主主义理论和社会选择理论的出发点。

1921年,阿罗生于纽约市,出身罗马尼亚裔犹太移民家庭。少年时代经历了大萧条,眼见父亲事业破败,这成为他日后走向经济学的动机之一。在纽约市立大学城市学院以极其优秀的成绩主修数学后,进入哥伦比亚大学研究生院,后在哈罗德·霍特林门下转向数理经济学。

二战期间被分配至陆军航空队气象研究部门。据本人回忆,他当时得出“长期天气预报的精度与占卜相当”的结论,上级却告知“军队仍然需要预报”——这段轶事成为他此后对不确定性经济学产生兴趣的原点。

1951年完成博士论文《社会选择与个人价值》。论文核心的“不可能性定理”证明了:在三个以上选项存在的情况下,不存在能同时满足非独裁性、帕累托原理、无关选择项独立性这三个合理条件的社会决策方式。这一结果对投票理论、福利经济学、政治哲学乃至制度设计论产生了广泛影响。

他与热拉尔·德布鲁合作对一般均衡存在性的证明(阿罗-德布鲁模型,1954年)首次为瓦尔拉斯以来的一般均衡理论提供了严格的数学基础。竞争性均衡是帕累托最优的严格证明,意味着福利经济学基本定理的完成。

1963年的论文《不确定性与医疗的福利经济学》首次系统分析了医疗市场中的信息不对称与道德风险,为后来斯蒂格利茨和阿克洛夫等人发展信息经济学奠定了基础。

1972年,51岁的他与约翰·希克斯共同荣获诺贝尔经济学奖,这是该奖项史上最年轻的获奖记录,直到2019年阿比吉特·班纳吉获奖前保持了47年。2017年以95岁高龄辞世前仍持续从事知识活动。

专家视角

阿罗是在社会选择理论与一般均衡理论两个经济学核心领域同时做出划时代贡献的罕见理论家。他为瓦尔拉斯的一般均衡提供了严格的数学基础,同时又以不可能性定理呈现了其局限性——在同一人身上完成构建与批判,使他在经济思想史上占据独特地位。他关于信息不对称性的先驱研究被斯蒂格利茨和阿克洛夫所继承,成为分析市场失灵的现代微观经济学核心基础。

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常见问题

肯尼斯·约瑟夫·阿罗是谁?
1921年生于纽约的罗马尼亚裔犹太人。在哥伦比亚大学学习数学后,以社会选择理论和一般均衡理论对经济学带来了革命性影响。“阿罗不可能性定理”以数学方式证明了民主主义的理论极限,是里程碑式成就。1972年以史上最年轻的51岁荣获诺贝尔经济学奖,也是信息经济学与不确定性经济学的开拓者。
肯尼斯·约瑟夫·阿罗的著名名言有哪些?
肯尼斯·约瑟夫·阿罗的代表性名言:"我们必须愿意承认,有些事情是我们无法知晓的。"
我们能从肯尼斯·约瑟夫·阿罗身上学到什么?
阿罗不可能性定理表明,共识形成的困难是民主主义的“结构性特征”而非“漏洞”,在当代政治极化和民主制度设计的根本性讨论中持续提供直接的启示。对于投资者而言,它提供了理解作为市场参与者偏好集合机制的价格局限性的理论基础。他关于信息不对称性的先驱研究,是保险市场、医疗制度和金融科技中信息设计的一切讨论的出发点,是分析数字经济中信息差距与市场失灵不可或缺的知识遗产。此外,不可能性定理在AI辅助社会决策方面也暗示了算法原则上不可能同时最优化人类多元价值观,在思考技术局限性方面提供了极具启发的理论基础。